GCP の Spanner を利用するアプリケーションの検証環境として Cloud Run のサイドカーで Spanner Emulator を起動できるか試した。

ポイントは2つ。

• startup probe を利用して Spanner Emulator の初期化を待つ
• SIGTERM をトラップして Spanner Emulator のデータをダンプする

以下ではこの2点を中心に、Cloud Run のサイドカーで Spanner Emulator を動かすための設定につい説明する。 Cloud Run の基本的な部分などは省略する。

非同期にリクエストを投げる HTTP クライアントライブラリはすでに存在する （e.g. httpx）が、 今回はあえて標準ライブラリだけで挑戦してみる。 利用したバージョンは Python 3.12.1。

クラスを使ったデコレータの実装方法を紹介する。 クラスを使ってデコレータを実装する場合、__init__() メソッドの引数でデコレート対象の関数（メソッド）を受け取る。 関数に適用するデコレータとメソッドに適用するデコレータは実装方法が異なる。 関数に適用するデコレータは必ずしもクラスで実装する必要はないが、ここではクラスを使った実装を取りあげる。

GCP の Bigtable や Spanner などを利用するアプリケーションの開発をするとき、 エミュレータを利用すると課金がされないので便利。

エミュレータは Google Cloud SDK のコンポーネントとして提供されているが Docker イメージも提供されている。

systemd-run を使うと一時的な cgroup を作成してその中でコマンドを実行できる。

systemd-run はデフォルトでは service ユニットとしてコマンドを実行し、--scope オプションを指定すると scope ユニットとして実行する。